Methodik
So funktioniert dein Fit
Der wohnwahn-Fit zeigt, wie gut eine Immobilie zu DEINEN Prioritäten passt. Er gewichtet vier Säulen (Lage, Preis, Klima und Pendelzeit) nach dem, was dir wichtig ist, und stützt sich auf offene, nachvollziehbare Daten: amtliche Datensätze von Bund, Ländern und Städten, OpenStreetMap und die echten Fahrpläne der Verkehrsverbünde. Kein bezahltes Ranking, keine versteckten Annahmen.

Die vier Säulen
Versorgung, Familie, Mobilität, Umwelt und Kultur, aus konkreten Orten in Gehweite. Wir rechnen die Qualität für die ganze Fläche eines Grätzls (250-m-Raster) statt für einen einzelnen Mittelpunkt: so zählt auch der Rand, nicht nur das Zentrum.
Verhältnis des Preises je Quadratmeter zum Median vergleichbarer Inserate auf wohnwahn im selben Bezirk, im selben Stadtteil oder in derselben Gemeinde: Miete gegen Miete, Kauf gegen Kauf, getrennt nach Baualter und bei Gewerbe nach Nutzung. Gibt es im Bezirk oder im Stadtteil zu wenig Vergleichbares, vergleichen wir mit der ganzen Stadt. Jede Vermarktung zählt einmal, die eigene gar nicht. Fair statt nur billig. Wo es zu wenig Vergleichbares gibt oder der Vergleich nicht trägt, messen wir nicht: dann zählt die Säule als marktüblich und ist sichtbar als vorläufig gekennzeichnet. Häuser und Stellplätze vergleichen wir bewusst nicht, ebenso wenig Sonderfälle wie vermietet übergebene oder voll möblierte Wohnungen.
Wie kühl die Lage ist, ergänzt um Straßenbäume und Wasser in der Nähe. In Wien kommt der Wert aus der amtlichen Stadtklimaanalyse der Stadt Wien, in Graz aus der amtlichen Klimatopkarte der Stadt Graz (46 Klimatop-Klassen, jede Fläche mit ihrer amtlichen Beschreibung). Außerhalb dieser beiden Stadtgebiete gibt es keine solche Karte, dort berechnen wir ihn aus dem amtlichen Versiegelungsgrad (Copernicus, 10 m): wie stark sich eine Lage aufheizt, hängt zuerst davon ab, wie viel Boden ringsum versiegelt ist. Geeicht haben wir das an 818 Zellen der Wiener Karte, geprüft auf Bezirken, die das Modell nie gesehen hat: die Stufe stimmt in 68 Prozent der Fälle exakt und in 90 Prozent auf eine Stufe genau. Jedes Inserat zeigt, welcher der beiden Wege gilt. Ehrliche Grenze: die Skala ist an Wien geeicht, in deutlich kühleren Regionen fällt der berechnete Wert eher etwas zu warm aus.
Echte Reisezeiten zur Arbeitsadresse je Verkehrsmittel: Öffi, Rad, Auto, zu Fuß. Die erreichbaren U-Bahn/S-Bahn/Tram/Bus-Linien zählen wir aus OpenStreetMap, den Takt (Abfahrten je Werktag in Gehweite) aus den echten Fahrplänen der Verkehrsverbünde und der Bahn: beides je Grätzl im Atlas sichtbar. Bei Gewerbe wird diese Säule zur „Erreichbarkeit“ und misst die Lauflage: wie belebt eine Lage für den Geschäftsbetrieb ist, gerechnet je 250-m-Zelle aus der Dichte von Handel, Gastronomie und Dienstleistung, der Nähe zu Fußgängerzonen und der Öffi-Frequenz. Sie wiegt am stärksten; Klima wiegt dann weniger.
Die Gegend in Kategorien
Die Säule „Lage“ speist sich aus fünf scanbaren Kategorien, jede aus konkreten Orten in Gehweite. Die Zahlen je Kategorie zählen wir aus OpenStreetMap: pro Grätzl sind sie im Atlas zu sehen.
Datenquellen
Wir lesen 64 offene Datensätze von 25 Herausgebern ein. Jede Zeile nennt Herausgeber, Datensatz und Lizenz, der Link führt zum Datensatz. Einträge mit „nur als Verzeichnis“ dienen allein zum Finden der richtigen Kachel, ausgespielt wird aus ihnen nichts. Die Angebotspreise je Bezirk sind veröffentlichte Werte, die wir von Hand übernommen haben: keine offenen Daten, darum ohne offene Lizenz.
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Bezirksgrenzen Wien (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Graz – data.graz.gv.at · Verwaltungsgrenzen Graz (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Linz – data.linz.gv.at · Statistische Bezirke Linz ab 2014-01-01 (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Salzburg – data.stadt-salzburg.at · Stadtteile der Stadt Salzburg (CC BY 3.0 AT)
- Datenquelle: Stadt Innsbruck · Stadtteile (statistik_06) (Nutzungsbedingungen geoHub Innsbruck)
- Datenquelle: Statistik Austria – data.statistik.gv.at · Gliederung Österreichs in Statistische Zählsprengel, Bregenz, über VOGIS (Land Vorarlberg) (CC BY 4.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Gemeinden des Umlands (Nominatim); St. Pölten: Katastralgemeinden; Klagenfurt: Gemeindebezirke; Eisenstadt: Katastralgemeinden (ODbL 1.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Einrichtungen über Overpass (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Mobilitätsverbünde Österreich OG – data.mobilitaetsverbuende.at (Datenlizenz Mobilitätsverbünde Österreich)
- Fahrplandaten Verkehrsverbund Ost-Region (GTFS), Nr. 52
- Fahrplandaten Verkehrsverbund Steiermark (GTFS), Nr. 53
- Fahrplandaten Salzburger Verkehrsverbund (GTFS), Nr. 54
- Fahrplandaten Verkehrsverbund Kärntner Linien (GTFS), Nr. 55
- Fahrplandaten Oberösterreichischer Verkehrsverbund (GTFS), Nr. 56
- Fahrplandaten Verkehrsverbund Tirol (GTFS), Nr. 57
- Fahrplandaten Verkehrsverbund Vorarlberg (GTFS), Nr. 58
- Fahrplandaten Eisenbahn (GTFS) - aktuell, Nr. 66, ÖBB, Raaberbahn, Montafonerbahn, WESTbahn und ÖGEG
- Fahrplandaten Linz AG (GTFS), Nr. 69
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Linien in Gehweite (ODbL 1.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Wegenetz für das eigene Routing (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Klimaanalysekarte Wien (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Graz – data.graz.gv.at · Klimatopkarte (Stadtklimaanalyse), Dienst außerhalb des Open-Data-Katalogs, Nutzung von der Stadt Graz freigegeben (16.08.2026) (CC BY 4.0)
- Datenquelle: GeoSphere Austria – data.hub.geosphere.at · SPARTACUS-v3: Klimatologische Monatsdaten für Österreich, Klimareihe, begrenzt den Modellwert nach oben (CC BY 4.0)
- European Union’s Copernicus Land Monitoring Service information · Imperviousness Density 2018 (raster 10 m), abgeleitet: Wärmemodell außerhalb der amtlichen Klimakarten (Copernicus-Datenpolitik)
- Datenquelle: GeoSphere Austria – data.hub.geosphere.at · TAWES Messstationen, Zehnminutendaten für Österreich, Wetter an der nächsten Station, nur Stimmung, keine Messung am Haus (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Baumkataster (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Graz – data.graz.gv.at · Baumkataster, Dienst außerhalb des Open-Data-Katalogs, Nutzung von der Stadt Graz freigegeben (16.08.2026) (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Linz – data.linz.gv.at · Baumkataster (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Salzburg – data.stadt-salzburg.at · Baumkataster, Standort und Art (CC BY 3.0 AT)
- Datenquelle: Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen (BEV) (CC BY 4.0)
- ALS DSM Höhenraster 1 m (Oberflächenmodell), Höhe und Krone der Stadtbäume, wo messbar, und das Kronendach
- ALS DTM Höhenraster 1 m (Geländemodell), Boden unter den Kronen
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Bäume, wo kein Kataster sie führt (ODbL 1.0)
- European Union’s Copernicus Land Monitoring Service information (Copernicus-Datenpolitik)
- Tree Cover Density 2018 (raster 10 m), abgeleitet: Gehölzanteil in der Umgebung
- Woody Vegetation Layer 2021 (raster 5 m), Karten-Ebene und abgeleiteter Gehölzanteil
- Dominant Leaf Type 2018 (raster 10 m), Laub oder Nadel, nur zur Gegenprobe der Laserscan-Bäume
- Datenquelle: www.laerminfo.at (CC BY 4.0)
- Lärmzonen Umgebungslärmkartierung 2022 – Straße Österreich
- Lärmzonen Umgebungslärmkartierung 2022 – Autobahnen und Schnellstraßen Österreich
- Lärmzonen Umgebungslärmkartierung 2022 – Schiene Österreich
- Lärmzonen Umgebungslärmkartierung 2022 – Flug Österreich
- Lärmzonen Umgebungslärmkartierung 2022 – Industrie (IPPC) Österreich
- Umgebungslärm Österreich 2020 Ballungsräume, wo flächendeckend kartiert ist
- Datenquelle: Land Tirol – data.tirol.gv.at (CC BY 4.0)
- Gefahrenzonen BWV Tirol, Hochwasser, Bundeswasserbauverwaltung
- Gefahrenzonenplan der Wildbach- und Lawinenverbauung, Lawine, Wildbach, Hinweisbereiche, über den Kartendienst des Landes
- Datenquelle: Bundesministerium für Land- und Forstwirtschaft, Klima- und Umweltschutz, Regionen und Wasserwirtschaft (BMLUK) (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Generalisierte Flächenwidmung Wien (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Steiermark – data.steiermark.gv.at · Flächenwidmungsplan Steiermark (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Salzburg – data.salzburg.gv.at · Flächenwidmung Land Salzburg (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Oö., doris.at · Flächenwidmung Widmungen Flächen Oberösterreich (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Tirol – data.tirol.gv.at · Flächenwidmung Tirol (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Vorarlberg – data.vorarlberg.gv.at · Flächenwidmungsplan Vorarlberg – Flächen (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Land Burgenland – GIS-Koordination · Flächenwidmung Burgenland (CC BY 4.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Gewässer, Parks und Grünflächen (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Bundesamt für Eich- und Vermessungswesen (BEV) (CC BY 4.0)
- ALS DSM Höhenraster 1 m (Oberflächenmodell), Gebäudehöhen außerhalb Wiens
- ALS DTM Höhenraster 1 m (Geländemodell), Boden unter den Gebäuden außerhalb Wiens
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Gebäudegrundrisse außerhalb Wiens (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Orthofoto 2025 Wien (CC BY 4.0)
- Datenquelle: basemap.at · Orthofoto Österreich (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Graz – data.graz.gv.at · Orthophoto Graz 2022 (10 cm), Dienst außerhalb des Open-Data-Katalogs, Nutzung von der Stadt Graz freigegeben (16.08.2026) (CC BY 4.0)
- Datenquelle: geoland.at (Länder Österreichs) · Digitales Geländemodell (DGM) Österreich, 10 m, über die Terrain Tiles, Zoomstufen 11 bis 14 (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Mapzen (Linux Foundation) über AWS Open Data · Terrain Tiles (Terrarium), gröbere Zoomstufen aus EU-DEM (Copernicus), SRTM und GMTED2010 (U.S. Geological Survey) und ETOPO1 (NOAA) (Nennung je Quelle)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Gebietstypen 2021 Wien (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at (CC BY 4.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at (CC BY 4.0)
- Seilhängeleuchten mit Tauschstatus Standorte Wien
- Intermodales Verkehrsreferenzsystem (GIP.at) Straßengraph Wien, ob eine Leuchte über der Fahrbahn hängt
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Straßenlaternen, wo kein amtlicher Datensatz sie führt (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Stadt Wien – data.wien.gv.at · Stadtwanderwege und RundumadumWanderweg Wien (CC BY 4.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Wege der Spaziergänge (ODbL 1.0)
- Datenquelle: Breitbandbüro · Breitbandatlas, höchste Download-Rate am Standort (CC BY 3.0 AT)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Nominatim und Photon (ODbL 1.0)
- Quelle: STATISTIK AUSTRIA (Nutzungsbedingungen der Statistik Austria)
- Immobilien-Durchschnittspreise (Wohnungen, Häuser, Baugrundstücke), bezahlte Preise aus Kaufverträgen
- Wohnkosten (Mikrozensus Wohnen), gezahlte Mieten je Bundesland
- Datenquelle: immopreise.at / derStandard · Preisspiegel: Kauf-Angebotspreise je Wiener Bezirk (Dezember 2025) (keine offene Lizenz, von Hand übernommen)
- Datenquelle: IMMOXX · Markterhebung: Kauf-Angebotspreise Graz (Juni 2026) (keine offene Lizenz, von Hand übernommen)
- Datenquelle: immomarktanalyse.at / ZT Datenforum · Mietpreise je Grazer Bezirk (Juni 2026) (keine offene Lizenz, von Hand übernommen)
- Datenquelle: Statistik Austria – data.statistik.gv.at · Bevölkerungsstand zu Jahresbeginn (CC BY 4.0)
- Quelle: STATISTIK AUSTRIA · Regionale Gliederungen: politische Bezirke und Gemeindeliste, nur als Verzeichnis (Nutzungsbedingungen der Statistik Austria)
- Datenquelle: Wikimedia Commons · Fotos für Atlas und Ratgeber (Lizenz je Foto, am Bild genannt)
- Datenquelle: Wikipedia · Artikel zum Ort, Grundlage der Ortsgeschichte im Atlas, der Artikel ist je Seite verlinkt (CC BY-SA 4.0)
- © OpenStreetMap-Mitwirkende · OpenStreetMap, Kartendaten der Kacheln (ODbL 1.0)
- © CARTO · Basemaps (Nutzungsbedingungen von CARTO)
Vorkommende Lizenzen: CC BY 4.0 (45), Datenlizenz Mobilitätsverbünde Österreich (9), Copernicus-Datenpolitik (4), CC BY 3.0 AT (3), Nutzungsbedingungen der Statistik Austria (3), keine offene Lizenz, von Hand übernommen (3), Nutzungsbedingungen geoHub Innsbruck (1), Nennung je Quelle (1), ODbL 1.0 (1), Lizenz je Foto, am Bild genannt (1), CC BY-SA 4.0 (1), Nutzungsbedingungen von CARTO (1). Zusätzlich nennt jede Karte ihre Quellen direkt in der Attributionszeile.
Aktualität
Lage, Öffi, Bäume, Wasser und die Gebäudehöhen aktualisieren wir automatisch jeden Monat; die amtlichen Klimakarten (Stadtklimaanalyse Wien und Klimatopkarte Graz), sobald ein neuer Stand erscheint. Die Inserate kommen laufend direkt von Maklern, Bauträgern und privaten Anbietern herein, und der Preisvergleich rechnet mit dem jeweils aktuellen Bestand. Jede Orts- und Inseratsseite trägt sichtbar ihr Stand-Datum.
Häufige Fragen
Ist der Fit objektiv?
Die Säulen beruhen auf transparenten, reproduzierbaren Daten (gleiche Daten, gleiches Ergebnis). Die Gewichtung ist bewusst DEINE: du legst fest, was dir wichtig ist, und der Fit zeigt, wie gut eine Immobilie dazu passt, kein pauschales „gut/schlecht“, sondern passt zu dir.
Was ist gemessen, was ist vorläufig?
Jede Säule rechnet mit echten Daten: Lage, Klima und Pendelzeit mit offenen Daten (amtliche Datensätze, OpenStreetMap, Fahrpläne), der Preis mit den Angebotspreisen vergleichbarer Inserate auf wohnwahn. Als gemessen gilt eine Säule aber nur dort, wo diese Daten für das einzelne Objekt vorliegen. Sonst ist sie in der Aufschlüsselung als vorläufig gekennzeichnet, der Preis zählt dann als marktüblich. Ein Preisvergleich braucht genug vergleichbare Inserate: je mehr es davon gibt, desto öfter ist der Preis gemessen.
Was bedeuten die Pfeile auf der Hitze-Karte?
Die Farben zeigen die Wärmebelastung (rot heiß, blau/grün kühl). Pfeile und Linien zeigen, wohin Frisch- und Kaltluft strömt (Luftleitbahnen): diese Bahnen kühlen die Stadt nachts ab. Quelle ist die amtliche Stadtklimaanalyse der Stadt Wien.
Wie aktuell sind die Daten?
Lage, Öffi, Bäume und Wasser aktualisieren wir automatisch monatlich, die amtlichen Klimakarten (Stadtklimaanalyse Wien und Klimatopkarte Graz), sobald ein neuer Stand erscheint. Neue Inserate kommen laufend dazu, und der Preisvergleich rechnet mit dem jeweils aktuellen Bestand. Jede Seite zeigt ihr Aktualisierungsdatum.
Fließt bezahlte Platzierung ein?
Nein. Es gibt kein gekauftes Ranking und keine bevorzugten Inserate. Der Fit hängt allein an den genannten Datenquellen und deiner Gewichtung.
Warum ist die Lage manchmal nur „ungefähr“?
Wenn ein Inserat keine genaue Adresse veröffentlicht, zeigen wir ehrlich einen weichen Umkreis statt einen scharfen Pin und kennzeichnen das sichtbar.
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